http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=6189282
고지마 히로유키.
쉽다. 쉽다.
통계학을 조금 다뤄본 사람은 뚝딱 하고 끝낼 수 있음.
카이분포, 티분포는 할 때 다시 찾아봐야 할 듯...
모평균과 샘플 데이터 (데이터)만 가지고 모분산 추정, 95% 신뢰구간의 모분산(모표준편차) min-max 추정 가능.
샘플 데이터 (데이터, 횟수)만 가지고 모평균 추정, 95% 신뢰구간의 모평균 min-max 추정 가능
식스시그마를 복기해보면..
나사못의 목표 길이가 10mm일때..
모평균을 10mm로 놓고 공차 한계를 9mm, 11mm로 놓을 때...
모평균 10mm를 가정하여 샘플 데이터 n개를 뽑아서 모표준편차를 구하고,
해당 표준편차의 mix-max를 가지고 6시그마 커버 구간을 구하고,
공차 한계가 그 안에 안 들어가면 이 제조라인은 불량임을 추정할 수 있다. (카이제곱분포 이용)
n 표본분산(S^2) = 모표준편차^2 W
W는 (n-1) 자유도의 카이제곱 분포다.