스타베이션
2026/08/31
스타베이션(기아) 라는 현상이 있다.
- OS에서 특정 프로세스가 스케줄러의 자원 할당을 받지 못해서 일하지 못하는 상태. 우선 순위 등에 밀리는 등으로.
- 광고 타겟팅에서 더 많은 예산의 광고 집행을 위해서 특정 광고가 송출되지 못하는 현상.
한 편으로 추천 시스템에서도 이 문제가 발생한다. 추천 시스템은 어디까지나 자본 논리를 따른다. 더 많이 광고비를 집행한 광고를 위해, 더 많은 매출을 올리는 상품(컨텐츠)를 위해 추천이 발동한다.
추천 로직을 개발하다보면 마이너 취향의 다양성(롱테일)을 어디까지 건져낼가 하는 고민에 빠진다. 그냥 재현율, 정확도 등의 메트릭으로 매출 우선으로 추천을 구성하면 롱테일은 스타베이션에 빠진다. 그러나 저러나 시장도 리더도 매출을 원한다.
그래서 우리가 넷플릭스 사용 시간의 대부분을 리모콘 꾹꾹의 시간으로 소비하는 것이다. 리모콘 꾹꾹의 시간이 하릴없이 흘러가는 것 같지만 인기작들의 시청시간은 압도적으로 늘어난다.
다양성 주장의 논리는 매출 앞에 아무런 힘을 쓰지 못한다. 광고는 광고예산, 유행, 트렌드, 프로모션, 시즌성, 이벤트 등에 따라 몰빵 성향으로 송출된다.
멀티 플렉스 극장의 여러 관이 같은 영화를 상영하고, 고도화된 추천을 시행하는 넷플릭스의 프론트는 비슷한 작품들이 계속 나온다. 유투브 알고리즘은 꿈에도 나타나지 않는 옛 연인처럼 새로운 무엇을 보여주지 못한다.
플레이 스토어등에 나오는 게임들은 초반 흥행이 명줄이고, 막대한 마케팅비용으로 론칭 초반 리더보드의 앞단을 선점해야 한다. 그것이 파쿠리든 세기의 마스터피스든 몰빵의 몰에 속하지 못하면 선택의 기회 자체를 잃는다.
중력의 법칙처럼 어쩔 수 없는 물리력이다. 하지만 안타까운 것은 사실이다. 고전적인 다양성은 둥글둥글 깎여서 거대한 몰빵의 n차 웨이브가 릴스 스크롤의 속도로 달려서 다양성을 대신한다.
마이너한 독창성, 마이너한 취향, 중소/군발 트렌드의 창작자와 소상공인의 마이너리티가 스타베이션 당하는 시절.